НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана
Южного федерального университета
Главная / Структура НИИ НК / ЛНИСМ / Сотрудники / Шапошников Дмитрий Григорьевич

Шапошников Дмитрий Григорьевич

Шапошников Д.Г., кандидат технических наук (2002 г., тема диссертации: "Исследование и моделирование бионических принципов идентификации и контекстного описания изображений"), старший научный сотрудник, зам. директора по научно-исследовательской работе НИИ НК им. А. Б. Когана ЮФУ.



Научные интересы:

  • механизмы взаимодействия центрального и периферического полей зрения на нейронном и поведенческом уровнях;
  • алгоритмы идентификации наиболее информативных областей на изображениях различных классов;
  • разработка систем инвариантного распознавания изображений, основанных на биологических аналогиях.

Шапошников Д.Г. более 50 публикаций в российских и международных изданиях.
Является руководителем гранта Британского Совета по программе научного сотрудничества для британских и российских вузов (BRIDGE) "Head Motion Detection for Positron Emission Tomography (PET) Imaging Scanning"
Участвовал в проведении исследований по грантам РФФИ, по программе "Университеты России" и международным проектам ( Theoretical and Experimental Study of the Context Vision with Application to Robot Control Problems "Robot Vision II", Invariant Image Recognition by Identification of Their Most Informative Regions) и "Real-world Images Processing by Detection of Their Stable Regions" .
Был руководителем гранта РФФИ № 05-01-00689 "Моделирование и исследование механизмов выбора информативно-значимых фрагментов при осмотре изображений различных классов" (2005-2007 гг.) и проекта НИИ НК РГУ "Создание пользовательского программного пакета алгоритмов идентификации лиц для задач санкционированного допуска" (2004 г.).
Принимал участие в 4-ой финско-российской зимней школе "Signs and signals: signaling in artificial and biological systems" (Centre for International Mobility, CIMO, Finland).
Шапошников Д.Г. был стипендиатом Правительства РФ и фонда Сороса International Soros Science Education Program
Шапошников Д.Г. является руководителем курсовых и дипломных работ студентов кафедры биофизики и биокибернетики факультета физики ЮФУ.


Основные публикации

 

2012

  1. В.А. Осинов, Д.Г. Шапошников Внешний контекст как фактор притяжения взгляда // Материалы Всероссийской молодежной научной школы «Эффективная работа над диссертацией», 2012, с. 160-162
  2. В.А. Осинов, Д.Г. Шапошников Различные типы «областей интереса» в модели формирования траектории осмотра сложных изображений // Материалы XVI Международной конференции по нейрокибернетике, 2012, Ростов-на-Дону, Россия, Т. 2 с. 146-149
  3. A. Vtyurina, S. Anishchenko, M. Petrushan, D. Shaposhnikov Video-based analysis of human motor activity for functional state estimation // In Proc. XVI International Conference on Neurocybernetics, 2012, Rostov-on-Don, Russia. - v.2. - p. 254-256.
  4. S. I. Anishchenko, V. A. Osinov, and D. G. Shaposhnikov Assessment of Human Head Pose in Human–Computer Interaction // Pattern Recognition and Image Analysis, 2012, Vol. 22, No. 4, pp. 541–545.
  5. Осинов В.А., Шапошников Д.Г., Колтунова Т.И., Подладчикова Л.Н. Динамика пространственно-временных характеристик осмотра изображений: модель и эксперимент. // Электронный журнал Нейроинформатика, 2012, том 6, № 1, с. 1-11
  6. Осинов В.А., Шапошников Д.Г., Колтунова Т.И., Подладчикова Л.Н. Динамика пространственных характеристик осмотра изображений при вариации параметров входного окна модели // Сб. трудов XIV всероссийской научн-технич. конф. "Нейроинформатика-2012". – Москва: Типография НИЯУ МИФИ, 2012. – Т.3.

 

2011

  1. M. Petrushan, Y. Vermenko, D. Shaposhnikov, S. Anishchenko Analysis of colour- and grayscale- based feature description for image matching // Proceedings of 8th Open German/Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, OGRW-8-2011, 2011, Nizhny Novgorod, Russia, pp. 237-239
  2. Шапошников Д.Г., Осинов В.А., Колтунова Т.И. Модель формирования траектории осмотра сложных изображений // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2011. Труды конференции. - Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2011. – С. 233-234.
  3. S. I. Anishchenko, B. A. Osinov, and D. G. Shaposhnikov. Head Pose Estimation in Solving Human–Computer Interaction Problems // Pattern Recognition and Image Analysis – Pleiades Publishing  2011, Volume 21, Number 3, pp. 446-449
  4. Т.И. Колтунова, Д.Г. Шапошников, А.В. Дьяченко, Л.Н. Подладчикова. Индивидуальные особенности топологии осмотра изображений. // Сб. трудов XIII всероссийской научн-технич. конф. “Нейроинформатика-2011”. - М.: НИЯУ МИФИ, 2011. Т.3. С.39-45.
  5. Подладчикова Л.Н., Колтунова Т.И., Белова Е.И., Тикиджи-Хамбурьян Р.А., Ищенко И.А., Шапошников Д.Г. Нейроинформационный подход к исследованию нейронных и системных механизмов зрительного восприятия. // В сб. трудов XIII Всерос. научн-технич. конф. “Нейроинформатика-2011”. Лекции по нейроинформатике. - М.: НИЯУ МИФИ, 2011. С. 185-217.
  6. Осинов В.А., Анищенко С.И., Шапошников Д.Г. Мониторинг движений головы пациента в процессе томографии по видеоизображениям // Материалы II Ростовского молодежного научно-практического форума «Молодежная инициатива - 2011». – Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2011. – С. 83-85.
  7. Шапошников Д.Г., Осинов В.А., Колтунова Т.И. Исследование механизмов осмотра изображений методами математического моделирования // Вторая всероссийская научная школа «Нейробиология и новые подходы к искусственному интеллекту и науке о мозге». Тезисы трудов. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2011. – С. 207-209.

2010

  1. С.И. Анищенко, Д.Г. Шапошников, Р. Камли, К. Гао. Сегментация изображений лиц на основе комбинации цветовых атрибутов. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – 2010. - N2. – C.40-46.
  2. С.И. Анищенко, В.А. Осинов, Д.Г. Шапошников, Л.Н. Подладчикова, Р. Камли, К. Гао.Мониторинг движений головы с помощью имитации механизмов зрения и детектирования лицевых опорных точек. // Мат-ы Всерос. молодежной школы "Нейротехнологии 2010. Биоэкономика, основанная на знаниях: политика инновационного пути развития биотехнологии" - Бекасово, 2010 - С. 22.
  3. Т.И. Колтунова, Д.Г. Шапошников, А.В. Дьяченко, Л.Н. Подладчикова. Особенности топологии осмотра изображений и поиска их измененных фрагментов. // В мат-х XXI съезда физиологического общества им. И.П. Павлова, 2010. – С.289.
  4. В.А. Осинов, С.И. Анищенко, Д.Г. Шапошников. Метод оценки направления движения головы пользователя по видеоизображениям в интерфейсе "Человек-Компьютер" // Нейробиология и новые подходы к искусственному интеллекту и науке о мозге. Тезисы трудов научной школы для молодежи. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. – С. 202-206.
  5. Л.Н. Подладчикова, Д.Г. Шапошников, Т.И. Колтунова, А.В. Дьяченко, В.И. Гусакова Свойства областей интереса при осмотре изображений и поиске их измененных фрагментов. // В мат-х IV Межд. конф. по когнитивной науке, 2010. - Т.2. - С.478-480.
  6. S. Anishchenko, V. Osinov, D. Shaposhnikov. Head pose estimation for tasks of the Human-computer interaction. // In Proc. of 10-th Int. Conf. on Pattern Recognition and Image Analisys: New Information Technologies, 2010. - V.2. - P.233-236.
  7. Anishenko S., Shaposhnikov D., Comley R., Gao X. Colour based approach for face segmentation from video images under low luminance levels. // Proc. the 11th IASTED Int. Conf. on Computer Graphics and Imaging Innsbruck, Austria, - 2010. – P.184-189.
  8. S. Anishenko, D. Shaposhnikov, R. Comley, X. Gao. Head pose estimation. // Abstract in poster session booklet. International Computer Vision Summer School 2010 Registration and Video Analysis, Italy, 2010. - P.4.

2009

  1. Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г., Тикиджи-Хамбурьян А.В., Колтунова Т.И., Бондарь Г.Г., Гусакова В.И., Головань А.В. Комплексный подход к исследованию механизмов осмотра изображений //Сб. науч. тр. 11-ой Всерос. н.-т. конф. "Нейроинформатика 2009". - М.: МИФИ, 2009. - т.1. - c.249-257.
  2. Podladchikova L.N., Shaposhnikov D.G., Koltunova T.I., Dyachenko A.V., Gusakova V.I. Temporal Dynamics of Fixation Duration, Saccade Amplitude, and Viewing Trajectory // J. Integrative Neuroscience. - 2009 (in press).
  3. Podladchikova L.N., Shaposhnikov D.G., Tikidgji-Hamburyan A.V., Koltunova T.I., Tikidgji-Hamburyan R.A., Gusakova V.I., Golovan A.V. Model-Based Approach to Study the Mechanisms of Complex Image Viewing. // J. Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). - 2009. - vol.18. - 2. - p.114-121.
  4. Anishenko S., Shaposhnikov D., Comley R., Gao X. Facial images segmentation based on mixed color space. // Proc. Int. Conf. on Neurocyber. - 2009. - vol.2. - р.231-234.
  5. Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г., Колтунова Т.И., Теремязева А.В., Гусакова В.И.Временная динамика формирования траекторий осмотра сложных изображений. // В мат-х XV межд. конф. по нейрокибернетики, Ростов-на-Дону. - 2009. - т.2. - с.138-141.
  6. Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г., Тикиджи-Хамбурьян А.В., Колтунова Т.И., Бондарь Г.Г., Гусакова В.И., Головань А.В. Комплексный подход к исследованию механизмов осмотра изображений //Сб. науч. тр. 11-ой Всерос. н.-т. конф. "Нейроинформатика 2009". - М.: МИФИ, 2009. - т.1. - c.249-257.
  7. L.N. Podladchikova, D.G. Shaposhnikov, T.I. Koltinova, A.V. Dyachenko, V.I. Gusakova. Temporal dynamics of fixation duration, saccade amplitude, and viewing trajectory. // Journal of Integrative Neuroscience. – 2009. - V.8. – N4. – P.487–501.

2008

  1. Anishchenko S., Osinov V., Shaposhnikov D., Podlachikova L., Comley R., Gao X.W. Toward a Robust System to Monitor Head Motions during PET Based on Facial Landmark Detection: a New Approach. // In proc. 21-st IEEE Int. Symp. On Comp.-Based Med. Sys. - Finland, 2008. – рp. 50-52.
  2. Anishenko S., Osinov V., Shaposhnikov D., Podladchikova L., Comley R., Sukholentsev K., Gao X. A Motion Correction System for Brain Tomography Based on Biologically Motivated Models. // In Proc. 7-th IEEE Int. Conf. on Cybernetic Intelligent Sys.. – London, UK, 2008. – pp. 32-36.
  3. Anishenko S., Shaposhnikov D., Podladchikova L., Comley R., Sukholentsev K., Gao X. W. Head Motion Monitoring Based on Foveal Approach and Local Facial Landmark Detection (русская версия).// In Proc. of 9-th Int. Conf. on Pattern Recognition and Image Analisys: New Information Technologies (PRIA-9-2008). - Nizhni Novgorod, Russia, 2008. – v.1. – pp. 11-14.
  4. Gao X., Hong K., Podladchikova L., Shaposhnikov D. and Passmore P. Colour Appearance Based Approaches for Segmentation of Traffic Signs. // EURASIP Journal on Image and Video Processing. – 2008. - v.2008. - Article ID 386705. - doi:10.1155/2008/386705, - 7 pages.
  5. Shevtsova N. A., Golovan A. V., Podladchikova L. N., Gusakova V. I., Shaposhnikov D.G., Faure A. Estimation of Motion Parameters by Retina-Like Neural Network Model. Neurocomputers for Image and Signal Processing. Springer Verlag GmbH, 2008 (in press).

 

Страница создана: 13.01.2011, обновлена: 23.08.2013